AI 应用代码安全检测

AI 辅助编码时代，代码量爆发式增长，研究显示 AI 生成代码中超过 63% 存在安全漏洞。本方案是一套 AI 驱动的静态应用安全测试系统（SAST），覆盖代码安全、代码质量与代码合规三大维度。

代码安全SASTAI 降噪自动修复DevSecOps

Pain Point Analysis

您是否也面临这些困境？

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6 大核心痛点

研究显示 AI 生成代码中至少 63.47% 存在安全漏洞，各模型表现出类似的编码错误。

2024 年共发布 40,009 个 CVE，同比增长 38%，平均每天 108 个，传统安全团队资源不足。

配置不当时误报率可达 50%，严重影响开发效率，开发人员对工具失去信任。

传统工具提供格式化模板，缺乏针对性，修复方案与实际代码上下文脱节。

大型代码库扫描耗时 1-数小时，压缩修复时间窗口，可能阻塞流水线。

现代编程语言和框架的高级特性导致误判，单一 SAST 难以完全覆盖。

Solution Brief

AI 辅助编码时代代码量爆发式增长，传统 SAST 误报高、修复慢。本方案用 AI 驱动的多引擎深度扫描，实现从漏洞发现到修复建议的闭环，实测准确率行业领先、误报率低于 3%。

采用数据流分析、控制流分析、污点分析、符号执行等技术

对检测结果二次验证，结合代码上下文与业务逻辑综合判定，为每个结果提供误报风险评级。

生成针对性修复代码建议，支持对话式方案优化，提供漏洞调用路径溯源分析。

输入自然语言描述即可自动生成检测规则，支持正负样例校验与对话式调优。

代码提交、合并、发布等关键节点自动触发安全检测，实现安全左移。

Value Summary

选择我们的AI 应用代码安全检测，获得可量化的业务价值提升

实战误报率低于 10%，金融客户从 15% 降至 2.3%。

开发阶段即时发现问题，后期修复成本指数级降低。

从发现到修复的完整闭环，缺陷审计效率大幅提升。

等保三级、OWASP、CWE 等 20+ 标准

专业顾问团队

我们的专业顾问团队将根据您的业务需求，为您量身定制最适合的解决方案，提供免费咨询与方案评估服务。