
企业级 AI Agent 检测与响应平台,在终端完成资产发现、风险检测与行为记录,在企业环境内集中沉淀资产、风险和策略,让 Agent 的使用走向可见、可控、可管理。
Pain Point Analysis
深入了解企业在AI 智能体检测与响应领域的核心挑战,找到真正适合您的解决之道
终端上跑的 Agent、Skill、MCP 缺少完整清单,企业不知道实际在用什么。
Skill、MCP、Memory 配置直接影响 Agent 能力与权限,缺少独立风险检查。
Agent 读文件、执行命令、访问网络,缺少持续监测与控制手段。
凭据、密钥、配置、代码被 Agent 读取后可能进入上下文并流向外部。
Agent 连接未知中转地址,数据可能经未授权通道外传。
企业有哪些 Agent、用了哪些 Skill 和工具,无法持续掌握与治理。
Solution Brief
AI Agent 正在进入企业核心工作流,读取本地文件、调用工具、连接外部服务。本方案在终端完成资产发现与行为记录,在企业环境内集中管理,让 Agent 从黑盒变成过程可见、风险可查、问题可复盘的系统。
沿 Agent 发现全部扩展资产(Skill/MCP/Memory/Plugin/模型服务/定时任务/进程),持续更新。
规则检测快速识别已知风险,AI 分析研判复杂配置,覆盖指令/工具/敏感信息/服务连接四类。
将文件访问、工具调用、进程活动与模型连接还原成可复核的行为记录。
凭据、密钥、代码被读取时可配置为仅记录或直接阻断。
按实际出口分类(官方/企业网关/例外/未授权),未授权通道可审计可阻断。
终端组件负责本地发现与控制,服务端集中管理,数据留在企业环境内。
选择我们的AI 智能体检测与响应,获得可量化的业务价值提升
8 类资产持续盘点,回答"有什么、在哪里、是否仍在使用"。
从一条风险到受影响终端,全链路追溯,精准到资产名称与风险等级。
读取阶段即控制,防止进入上下文和流向外部服务。
未授权中转地址可审计可阻断,防止数据经未知通道外传。
谁做了什么、访问了什么、系统如何处理,完整可复核记录。
支持私有化部署,模型密钥仅保留在服务端,不下发到终端。