AI 算力与平台建设
两种形态并行：自建侧提供 AI 智算服务器、GPU 集群、高速无损网络、分布式存储、算力调度平台与液冷节能的一体化交付；轻资产侧提供云端算力按需调用，按 Token 计量计费，无需自建机房即可上线大模型能力。
Pain Point Analysis
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自建算力成本高
GPU 服务器昂贵，机房、电力、散热投入大，中小企业难以承受。
算力调度无规划
GPU 资源分配不均，训练与推理资源冲突，利用率低。
网络瓶颈
大模型训练需要高速无损网络，传统以太网带宽与延迟不满足要求。
存储性能不够
训练数据量大，传统存储 IOPS 无法满足高速读取需求。
散热与能耗高
GPU 满载功耗大，机房散热和电费成本居高不下。
不想自建机房
中小企业希望按需使用算力，不想承担固定资产与运维投入。
Solution Brief
方案简介
大模型需要算力，但自建机房成本高、周期长。本方案提供两种路径：重资产侧一体化交付智算集群，轻资产侧按 Token 按需调用云端算力，企业可按规模与预算灵活选择。
自建一体化交付
智算服务器、GPU 集群、高速网络、分布式存储、调度平台、液冷一站式交付。
轻资产算力服务
云端算力按需调用，按 Token 计量计费，无需自建机房。
算力调度平台
统一管理训练与推理资源，按优先级与任务类型分配 GPU。
高速无损网络
RoCE v2 网络架构，满足大模型训练的低延迟高带宽需求。
分布式并行存储
高 IOPS 并行存储架构，支撑训练数据高速读取。
液冷节能方案
液冷散热降低能耗与噪音，提升 GPU 运行稳定性。
方案价值总结
选择我们的AI 算力与平台建设，获得可量化的业务价值提升
两种形态灵活选择
自建与轻资产并行，适配不同规模与预算。
无需自建机房即可上线
云端算力按需调用，分钟级获取大模型推理能力。
算力利用率最大化
调度平台统一管理，避免资源闲置与冲突。
一体化交付省心
从硬件到平台到网络到散热，一站式交付不含拼装。
用量可视可控
Token 用量可视化、超额自动预警限流，成本可控。
投入显著降低
轻资产路径相比自建机房，投入降低约 75%。